应用指南发布，应用场景明晰，人工智能为采购供应链带来什么？

2025年是人工智能从技术升级向落地应用特别是产业融合转化的重要一年。今年8月，印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下称：《意见》），不仅推动人工智能应用的深刻变革，也明确了其与经济社会发展融合的主要方向。

在AI赋能千行百业的“大潮”中，作为产业经济运行的重要组成部分，采购供应链成为人工智能应用的主要领域。12月1日，中国物流与采购联合会正式印发《人工智能+采购供应链应用指南》，紧扣《意见》等国家战略部署，明确了“人工智能+采购供应链”的十大关键应用领域。

那么，人工智能具体能对哪些环节进行优化，又如何解决采购供应链运行中存在的问题？

AI赋能已成为采购供应链“必答题”

如今，“人工智能+”创新应用正推动采购供应链从传统经验驱动向数据智能驱动的范式升级，全面提升运营效率与管理水平。中国物流与采购联合会调查数据显示，与传统的采购模式相比，采用智能采购供应链的企业，采购效率可以提高30%以上，采购周期可以缩短50%以上。

在12月4日举行的2025公共采购行业年会上，中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长、采购委主任彭新良介绍了2025“人工智能+采购供应链”十大应用场景。其中，提升需求管理精准度、提升监管预警及时性、人机交互等应用，靶向性强，因其能精准切入并系统解决传统采购供应链的长期痛点，而成为驱动行业智能化升级的关键突破口。

彭新良指出，在传统采购模式下，想要实现需求的精准管理十分困难。一方面，审核标准的不统一阻碍品类物料的精确识别，对数据录入构成影响；另一方面，需求预测本身的工作量大，需要兼顾多个维度，传统人工测算和录入往往无法兼顾，降低了需求预测的精准度。而人工智能大模型除了在数据高效精准处理分析能力上的优势外，还能聚合生产计划、历史数据、市场趋势、库存等要素数据，构建智能预测算法模型，并在算法的加持下持续进行学习和优化，为提升需求预测的准确性带来帮助。

人机交互协同也是人工智能推动模式变革的关键能力之一。通俗来讲，借助语言模型，人工智能可以理解人类语言文字，不仅可以协助合同的审查、签署，也可实现通俗语言和机器语言的双向转化，在人与系统间搭建起一条便捷的沟通渠道。

在数据集成分析、持续学习、人机交互等能力的基础上，人工智能也拥有了智能辅助决策能力。彭新良表示，采购决策是AI可以大显身手的场景，推动战略采购活动从依赖个人经验，转为以数据驱动、逻辑严密的科学决策。伴随着相关应用的不断深入，AI有望在采购决策中扮演“超级分析员”的角色，依据供应商各维度数据构建全面的画像，为采购策略提供深度支持。

除此之外，人工智能已在智能采购实施、智能采购监管、智能库存管理等领域发挥作用。彭新良强调，政策引领、技术进步、企业内在需求、国内外环境挑战四个因素推动了“人工智能+采购供应链”的蓬勃发展。在这四重驱动因素的叠加之下，AI与采购供应链的融合，现在已经从一道“选择题”变成了一道“必答题”。